Mini-projet UA3 · College La Cité
Dépose une feuille,
obtiens un diagnostic.
Notre réseau de neurones convolutif analyse une photo de feuille de pomme de terre et t'indique si elle est saine ou atteinte d'une maladie (mildiou précoce ou tardif).
Glisse une image ici
ou clique pour parcourir tes fichiers
PNG · JPG · JPEG · BMP · WEBP
Diagnostic
Classe prédite
—
Confiance du modèle
0%
Saine
0%
Malade
0%
Résultats de l'analyse
01
Classe binaire
Le modèle distingue deux classes : feuilles saines et feuilles malades (mildiou précoce ou tardif fusionnés).
02
CNN sur mesure
Quatre blocs convolutifs, du Dropout à plusieurs niveaux, optimiseur Adam avec un learning rate de 0,001.
03
Tout dans le navigateur
Le modèle tourne directement chez toi grâce à TensorFlow.js. Aucune image n'est envoyée sur un serveur.